文／Lancelot
高雄選情已是各界關注的重點，因為民進黨在高雄深耕超過20年，如果高雄輸了將影響2020總統大選，目前看來國民黨籍候選人韓國瑜的網路聲量不斷提高，甚至超過台北市長柯文哲，帶動整體聲勢。根據《2018選戰溫度計》的推估，15日韓國瑜的當選率為49.53%，民進黨籍候選人陳其邁則是50.47%，雙方只差距0.94%，成為全台當選率差距最小，選情最膠著的縣市。
image source:2018選戰溫度計
image source:高雄市選情分析/2018選戰溫度計
韓國瑜聲量、粉絲爆增 成政治網紅
韓國瑜近期聲量不斷提升，在10月8日到14日之間，就有245585筆聲量，在所有候選人中居冠，更超過柯文哲的聲量一倍以上。
image source：2018縣市長候選人網路口碑排行榜/2018選戰溫度計
透過韓國瑜和陳其邁的粉絲團人數成長趨勢，可以發現從10月9日以後，雙方粉絲團的日成長人數逐漸拉開，韓國瑜的粉絲團10月10日增加了6354人，12日更增加18080人，13、14日的增加人數也在一萬上下。
image source:高雄市選情分析/2018選戰溫度計
10月9日韓國瑜和館長直播，當天直播平台熱度飆破700萬，同樣影片在韓國瑜臉書累積至今(15日)，也已超過177萬觀看次數、1萬多人分享。10日館長更說自己直播過後，臉書帳號就被停權，直指是有心人士所為，要陳其邁也一起來直播，引起熱議。
image source:FB/韓國瑜
雙方粉絲團人數 12日出現黃金交叉
至於近期陳其邁粉絲團日成長人數最高的日子，則是10月1日前高雄市長、總統府祕書長陳菊出席陳其邁農漁水利會後援會成立大會。陳其邁粉絲團全程直播，當天粉絲成長了6704人。至於另一個成長高峰，則是10月12日，陳其邁和立委劉世芳召開高雄十年路網記者會，說明政見，當天共成長了5336人。
image source:高雄市選情分析/2018選戰溫度計
10日凌晨，有ptt網友po分析韓國瑜的網路聲量只是泡泡，原因在於韓國瑜的粉絲團按讚數很少，低於陳其邁，引起網友論戰。結果韓國瑜的粉絲團在11日當天就成長了18080人，12日韓國瑜上理髮廳理髮的直播影片，更有39萬的觀看次數，韓的粉絲數也開始超越陳其邁。15日韓國瑜的粉絲團人數為194346人，陳其邁的則是163228人。
除了網路聲量和粉絲團的人數變化，韓國瑜的搜尋熱度也突發性的成長。透過《Google Trends》的搜尋趨勢變化，可以發現韓國瑜的搜尋熱度從10月7日後直線往上，甚至超過柯文哲的3倍以上。各界對於韓國瑜的好奇，也替高雄選情加溫，帶動陳其邁的搜尋度。在六都所有候選人之中，陳其邁的搜尋熱度僅次於柯文哲和韓國瑜。
image source:Google Trends
由於民進黨不斷攻擊韓國瑜過往黑歷史，6日韓國瑜自嘲自己是：「黑道、菜蟲、地下吸金公司，下個禮拜應該會成為最大殺人犯」。7日臉書社團「爆料公社」舉辦了模擬投票，投票結果韓國瑜有77%的支持率，大勝陳其邁的13%。搜尋熱度提升代表民眾對於韓國瑜的新聞、議題和選情，是有興趣並且想主動了解的。
北漂青年引共鳴 聲量爆增
韓國瑜的近期的話題焦點，除了口才好，回應問題時妙語如珠，許多政見也引起討論。其中引起最多共鳴的可說是「北漂青年返鄉」。
image source:聲量趨勢/KEYPO大數據關鍵引擎(分析區間：2018年9月16日至2018年10月15日)
透過《KEYPO大數據關鍵引擎》的聲量趨勢分析，近一個月韓國瑜所提出的政見，以創造就業機會，讓北漂青年返鄉引起最多共鳴，共有34207筆聲量，佔了所有政見的一半。而青年返鄉議題的聲量高峰則是出現在10月11日，網友替韓國瑜製作的「韓國瑜～讓我回家」影片被控抄襲。
延伸閱讀：技術性問題或政治問題？韓國瑜北漂影片被控抄襲下架 掀網友論戰
第二個比較多人討論的，則是韓國瑜推動雙語教育政策，引發民進黨消滅母語的批評，正負面的相關聲量，就有15413筆。韓國瑜的觀光政策，被民進黨批評為要在旗津設立賭場，正負面聲量有14004筆，另外打造「愛情摩天輪」的正負面聲量，則為2293筆。
若和台北市長柯文哲力推的公宅政策比較，公宅的網路聲量只有4298筆。可見北漂青年的議題，在網路上都有熱烈討論。
image source:未來事件交易所
在群眾預測方面，韓國瑜的看好度也提升，根據《未來事件交易所》的資料，10月12日韓國瑜的價格開始上漲，15日的價格為46元，陳其邁的則是52元。
《2018選戰溫度計》的選戰預測模型，是將選舉資料、候選人經歷、網路口碑聲量、民調和群眾預測等要素，都納入分析進行估算。八月時韓國瑜和陳其邁的當選率相差8%左右，不過韓國瑜近期民調、聲量趨勢都持續往上走，因此拉升當選率，兩人差距在兩個月內縮小到１%以內。
延伸閱讀：
「2018選戰溫度計」登場
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『候選人當選預測模型』說明：
本文依據『2018選戰溫度計』大數據選舉預測平台 之數據撰寫，平台以『候選人當選預測模型』四個模型，包括候選人勝選因素模型、網路口碑預測模型、媒體民調、群眾預測分別評估候選人實力、口碑傳播力、選民支持力，綜合預測候選人之當選率(非關投票率)，預測模型架構採用之權重，依據中央選舉委員會2016年總統大選之選民結構資料，同時綜合2014年地方首長大選預測模型命中率，分別計算各縣市之模型架構內權重分配。（『候選人當選預測模型』詳細說明）
本文分析時間 ：
本文分析時間2018年10月08日至10月15日 。
本文資料來源：
1. 歷史選情資料庫： 資料取自中央選舉委員會選舉資料庫、維基百科，共蒐集2002年至2014年四屆縣市長選舉之選舉資料。
2. 網路口碑資料庫： 透過『KEYPO大數據關鍵引擎』，每日累積100萬筆以上的網路數據庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。
3. 媒體民調資料庫： 資料取自媒體委託或直接調查並公開發布之支持度民調報告。
4. 預測市場資料庫： 資料取自國內之預測市場網站，包含未來事件交易所、智慧交易所(又名台北政治經濟交易所)
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