補健保資料庫不足　醫學中心成立大數據中心

【健康醫療網／記者林怡亭報導】大數據已成為智慧醫療發展重要的一環，隨著各大醫學中陸續建構健康大數據，台北榮總也不落人後，加入智慧醫療行列，臺北榮總院長張德明以及轉譯研究科主任吳俊穎的領導下，協同資訊室以及各單位專家，花了九個月時間，建構完成大數據中心，並開放研究者申請使用。

健保資料庫結合大數據　仍有研究限制

過去健保資料庫結合大數據，提供國內醫療詳細且格式統一的資訊，且根據健保資料庫研究，過去十多年已有數千篇論文發表，相關研究成果也改寫了許多世界臨床醫療準則，並實際改變了臨床病患照護政策；臺北榮總研究部主任吳肇卿指出，雖健保資料庫具多項優點，但仍有許多研究上的限制，像是診斷碼不見得正確、沒有病歷資料、沒有檢驗結果等。

北榮大數據中心　與健保資料庫無縫接軌

因此為了彌補健保資料庫的相關缺點，臺北榮總大數據中心不僅依照健保資料庫的資料結構建置，相關檢驗數據碼因完全按照國際標準碼建置，可與健保資料庫以及其他醫學中心的大數據無縫接軌；吳肇卿主任表示，且以退輔會所支持的大數據建置計畫而言，臺北榮總的大數據資料庫，也將與臺中榮總以及高雄榮總的大數據資料庫整合，以利於相關研究的進行

與國外機構合作研究　發表國際頂尖論文

另外，臺北榮總大數據中心研究團隊也與包括美國史丹佛大學、英國牛津大學、香港中文大學等機構，有密切合作，並同時發表國際頂尖論文，像是在與美國史丹佛大學合作中，分析全世界42,588位B型肝炎帶原者，就發現B型肝炎的每年陰轉率為1.02%，論文也發表於全世界頂尖的消化學雜誌，研究發現，慢性B型肝炎者，非一定終身帶原，平均追蹤十年，占一成多患者症狀會消失，且成為終身免疫狀態。

持續與相關機構投入研究　造福更多病患

透過與國際合作，將許多真實世界的大數據整合，以互相印證彼此的研究成果，讓研究成果能快速應用於臨床病患照顧；吳俊穎主任表示，透過臺北榮總大數據中心的開幕，希望能為國內健康大數據的研究及智慧醫院的發展，帶來積極貢獻，未來也將持續與國內外傑出的研究機構進行深入且廣泛研究，以造福更多患者。