顛覆多年認知！　AI研究發現「指紋並非都是獨一無二的」：有助於冷案破案

一場偶然的閒聊，讓哥倫比亞大學的學生郭賀（Gabe Guo）對指紋的獨特性產生了疑問，並且在接下來的三年裡，他將這個問題作為研究重點。郭賀與他的團隊在最近的一篇研究中，挑戰了長期以來被接受的觀點：指紋並非都是獨一無二的。綜合外媒報導，郭賀的團隊利用一種名為深度對比網路的人工智慧模型，對美國政府資料庫中的60,000對指紋進行分析。他們發現，同一人不同手指的指紋具有強烈的相似性，因此能夠判斷出指紋是否屬於同一人，其準確率高達77%，這似乎推翻了每個指紋都是「獨特」的觀點。

▲ 研究發現，長期以來人們認為指紋是獨一無二的觀點恐被推翻。（示意圖／ENews新聞網AI繪製）

郭賀解釋說：「我們找到了為什麼會這樣的嚴謹解釋：指紋中心的角度和曲率。」他補充說，傳統的指紋識別方法主要是查看指紋紋路的分支和終點，這些被稱為「細節特徵」，對於指紋匹配非常有用，但對於找出同一人不同手指的指紋之間的相關性則不太可靠。

儘管他們的研究結果受到了一些質疑，但郭賀堅信，這項發現可以改善犯罪調查：「最直接的應用是，它可以為冷案提供新的線索，尤其是在犯罪現場留下的指紋與檔案中的指紋來自不同的手指。」他說：「但另一方面，這不僅可以幫助抓捕更多的罪犯，也可以幫助無辜的人免於不必要的調查。我認為這對社會來說是一種勝利。」

郭賀認為，這項研究的重要性超越了指紋學。「這不僅僅是關於法醫學，更是關於AI。人類自始至終都在觀察指紋，但直到我們的AI進行分析，才發現了這種相似性。這充分證明了AI自動識別和提取相關特徵的能力。」他說：「我認為這項研究只是一連串發現的第一個環節。我們將看到人們利用AI發現那些一直藏在我們眼前的事物，就像我們的手指一樣。」